NEXCO中日本／AIによる交通渋滞予測の精度が93％に向上

NEXCO中日本は、中央道（上り線）・大月IC～八王子JCTで実施している、人工知能（AI）による交通渋滞予測の精度を、これまでの87％から93％に向上させた。

同社は、保有する高速道路ビッグデータ（過去の交通量、速度、渋滞や降雨量など）と当日の交通量や降水量との関係性から、大月IC～八王子JCTの所要時間を予測しているが、AI予測モデルの教師データへの最新データ追加や、小仏トンネル以外の渋滞も考慮するなど改良。

＜AIによる所要時間予測イメージ＞

改良前の誤差が概ね0～17分程度で、誤差10分以内となる予測精度は87％だったが、改良後は0～12分程度に抑え、誤差10分以内となる予測精度が93％に向上したという。

なお所要時間の予測は、毎正時に1～4時間後までの結果をWEBサイト「中央道 渋滞減らし隊」や芝浦工業大学が開発したアプリ「スイスイ旅山梨版」で提供している。

＜所要時間提供イメージ＞

■中央道 渋滞減らし隊
■スイスイ旅山梨版

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